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搜索资源 - book fuzzy neural network
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一本关于PID控制的好书，包含各种PID控制，经典PID，模糊PID，神经网络PID，灰色PID，多变量解耦PID。书中附有大量的基于Matlab的仿真程序。
,A good book on PID control, including a variety of PID control, classical PID, fuzzy PID, neural network PID, gray PID, multivariable decoupling PID. Based on the book
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可自动生成规则的动态模糊神经网络。来自于清华大学吴世虔老师的《动态模糊神经网络》一书。-The rules can be automatically generated dynamic fuzzy neural networks. From Tsinghua University, Mr Ng Sai-kuen teacher " Dynamic fuzzy neural network," a book.
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《MATLAB控制系统仿真与实例详解》一书的光盘源码。图书简介：本书详细地讲解了MATLAB 7.x的功能与相关操作以及MATLAB在控制系统中的仿真应用。本书内容包括控制系统仿真基础、MATLAB程序设计语言基础、控制系统理论基础、Simulink交互式仿真环境、控制系统建模、线性控制系统的分析与仿真、PID控制系统设计及仿真、最优控制系统设计、鲁棒控制系统设计、神经网络系统设计及其MATLAB实现、模糊控制系统设计和系统辨识。
-" MATLAB Control System S
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电子书包含了MATLAB在神经网络控制、模糊逻辑控制、预测控制方面的应用介绍，每一部分都包括基本控制理论的介绍和MATLAB对应工具箱的介绍和实现方式。 智能控制及其MATLAB实现-E-book contains the MATLAB neural network control, fuzzy logic control, predictive control applications introduction, each part including the introduction of
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本书着重介绍MATLAB在工程数据数学处理中应用的基础知识和计算方式，其内容涉及MATLAB主包和部分工具箱内容。本书另外涉及MATLAB系统的模糊逻辑工具箱的自适应神经网络模糊推理系统，对自适应神经网络模糊推理系统的数学原理、功能使用和程序调用进行了较详细的论述。-This book focuses on MATLAB mathematical treatment in the application of engineering data, the basic knowledge and m
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GA遗传算法资料大整合，包括基于遗传算法的模糊神经网络控制和遗传算法在图书采购决策中的应用等等，很全的遗传算法总结-GA GA large data integration, including the genetic algorithm based fuzzy neural network control and genetic algorithms in the book of the procurement decision-making, etc., are all summed up
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kevin passino的经典智能控制辨识的书，内容涉及智能控制中的群智能算法，T-S模糊模型，神经网络-kevin passino identification intelligent control of the classic book, covering Intelligent Control of swarm intelligence algorithm, TS fuzzy model, neural network
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《机器人控制系统的设计与MATLAB仿真》一书所有的matlab仿真程序。本书系统地介绍了机器人控制的几种先进设计方法，是作者多年来从事机器人控制系统教学和科研工作的结晶，同时融入了国内外同行近年来所取得的最新成果。全书以机器人为对象，共分10章，包括先进PID控制、神经网络自适应控制、模糊自适应控制、迭代学习控制、反演控制、滑膜控制、自适应鲁棒控制、系统辨识和路径规划。-" Robot Control System Design and MATLAB simulation,"
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Book fuzzy and neural network Book using Matlab
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book fuzzy and neural network
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MATLAB神经网络30个案例分析__读者调用案例的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，即可实现自己想要的网络。该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。-30 case studies of the MATLAB Neural Network __ readers call the case, as
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《智能预测控制及其MATLAB实现(第2版)》系统地论述了神经网络控制、模糊逻辑控制和模型预测控制的基本概念、工作原理、控制算法，以及利用MATLAB语言、MATLAB工具箱函数和Simulink对其实现的方法。该书取材先进实用，讲解深入浅出，各章均有相应的例题，并提供了大量用MATLAB/Simulink实现的仿真实例，便于读者掌握和巩固所学知识。-Intelligent predictive control and MATLAB (2nd edition) described the neu
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本书介绍了几种比较流行的现代综合评价方法的理论和应用。 主要内容包括： 层次分析法、模糊综合评判法、数据包络分析法、人工神经网络评价法、灰色综合评价法及其在经济管理中的典型应用案例。 其中，关于人工神经网络评价法和灰色综合评价法的内容，是第一次比较系统地出现在此类著作之中。 最后一章，对几种综合评价方法的结合与集成做了讨论。本书避开了某些深奥的数学背景，简明、系统地分析了几种方法的应用理论基础，拟在基本理论与实际应用之间建立起“桥梁” 。 书中汇集了大量的典型应用案例，供广大读者借鉴和参考。
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《人工神经网络与模糊信号处理.pdf》,书中首先介绍人工神经网络和模糊理论的信号处理概要；其次作为神经网络的典型的例子介绍阶梯型及相互结合型的神经网络以及基于它们的信号处理，还介绍模糊推论和模糊信号处理等；最后示出神经网络与模糊信号处理的种种应用实例，介绍今后以高度智能化系统为目标的人工并列处理模型和智能信号处理等。
-" Artificial neural networks and fuzzy signal processing. Pdf" , the book intro
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计算智能是以模型（计算模型、数学模型）为基础、以分布并行计算为特征的模拟人的智能求解问题的理论与方法，本书系统的讲述计算智能的基本内容基本理论与基本方法1、从模拟智能的生成过程的观点讲述模拟进化的计算理论。2、从模拟智能结构的观点讲述人工神经网络理论。3、从模拟智能行为的观点讲述模糊逻辑与模糊推理。全书突出基础，强调背景，跟着研究与发展-Computational Intelligence based model (model, mathematical model)-based, distri
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Design a feedforward network is u
dehaze algorithms review
path planning using GA and ACO...
The neural network adaboost stron
TS neural network m files, fast c
bp neural network, written with C
Bayes net and memory based learni
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Bayes net and memory based learni
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Neural Network and Fuzzy Logic Applications
in C/C++. Book Disk. Turbo Vision UI, Feed-
forward network files, Genetic algorithms,
Chaotic dynamics, Financial data modeling,
Broom dynamics, Hopfield network, Fuzzy logic
control & Genet
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Neural Network and Fuzzy Logic Applications in C/C++, Book Disk-Neural Network and Fuzzy Logic Applications in C/C++, Book Disk
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该书介绍了故障诊断知识处理、征兆获取和诊断求解，故障诊断专家系统、模糊神经网络、神经网络故障诊断专家系统，还包括了完整的神经网络故障专家系统程序集！(This book introduces fault diagnosis knowledge processing, symptom acquisition and diagnosis solution, fault diagnosis expert system, fuzzy neural network, neural network faul
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